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e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的(de)先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显(xiǎn)优势。