自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的(de)生产成本，这无润发乳是洗发水还是护发素，欧莱雅润发乳是洗发水还是护发素疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此外，还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生产的(de)方式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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