自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào卧室放wifi有什么危害知乎，wifi放在卧室里有害吗px;'>卧室放wifi有什么危害知乎，wifi放在卧室里有害吗)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。卧室放wifi有什么危害知乎，wifi放在卧室里有害吗

这(zhè)个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的(de)过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许(xǔ)多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就可(kě)以(yǐ)看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视频(pín)就意(yì)味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆发式增长的(de)算(suàn)力来(lái)支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在人(rén)工智能算(suàn)力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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