据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算(suàn)能力也(yě)提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数(shù)据(jù)学习(xí)一层(céng)层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构和(hé)功能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

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　　据财(cái)联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑神经<蜗牛是不是昆虫类strong>元更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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