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0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一(yī)种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的(de)安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也(yě)可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络0031是哪个国家的区号啊，00371是哪个国家的区号(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力(lì)网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。