类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分(fēn)人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即(jí)将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的(de)发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关(guān)注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益(yì)。

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