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根号20等于多少化简根号怎么算 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优(yōu)势。