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　　其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示样本的数量(liàng)，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达(dá)式：两个数的和与这两个数的差(chà)的积等于这两(liǎng)个数的平方(fāng)差。

　　此即(jí)平(píng)方差公式

　　标准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算(suàn)术平均数的(de)平方根(gēn)，用σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分布程(chéng)度上(shàng)的测量。

　　标准差是方差(chà)的算术平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个(gè)数据集的离散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标(biāo)准(zhǔn)差是测(cè)算离散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指标。

　　方差是(shì)各变量值与其均值离差(chà)平方的平均数，它是测(cè)算数值型数据(jù)离(lí)散(sàn)程度(dù)的最重(zhòng)要的方(fāng)法(fǎ)。

　　标准差为方(fāng)差的算(suàn)术平方根(gēn)，用(yòng)S表示。

　　标准差可以当作不确定性的一种测量(liàng)。

　　例如在物理科学中，做重复性测量(liàng)时，测(cè)量(liàng)数(shù)值集合(hé)的标准(zhǔn)差代表这(zhè)些测量的(de)精(jīng)确(què)度。

　　当要决定测(cè)量值是(shì)否符合预(yù)测值，测量值的(de)标准差占有决定性重要角色：如(rú)果测量(liàng)平均(jūn)值与预测(cè)值相(xiāng)差太远，则认(rèn)为测量值(zhí)与预测(cè)值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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