据媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用(yòng)于下一代人工智能情人把你拉黑了还有必要联系吗，婚外情拉黑是彻底分手吗(néng)计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依(yī)托公司全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有情人把你拉黑了还有必要联系吗，婚外情拉黑是彻底分手吗分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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