芦哲 首席宏观经济学家

　　占(zhàn)烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的(de)因(yīn)素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青(qīng)年(nián)总人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率）。通过(guò)三因素框架，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上升(sh作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么ēng)，更重要却被(bèi)忽视的因素是青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率下(xià)降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng)，新增约132万青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)高(gāo)达19.6％。我们认为，失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率），据(jù)此可将青年(nián)失业(yè)率拆(chāi)解为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分(fēn)母，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青年失业人口只增(zēng)加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数(shù)632万人，比去(qù)年4月增加约(yuē)70万，较(jiào)七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3％的青年就业人(rén)口，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)，但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业，而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢，服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化，带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng)；三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少，青年失业率上升；②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人(rén)口会随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下降；外需、房地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务，知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参(cān)与率，其中②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí)，经(jīng)常认为(wèi)失(shī)业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果，这个判(pàn)断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí)，因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总量（也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu)）在2015年(nián)之前一直在(zài)上升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动(dòng)，因为青年劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加到500万，仅增加了(le)4万左右(yòu)，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年(nián)间，决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量（分子），但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大学教育

　　从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局(jú)在3月就业数据解读时(shí)，披(pī)露了当前青(qīng)年(nián)就业和失业人(rén作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么)数的基本(běn)情(qíng)况(kuàng)：“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人(rén)，主体为在校学生(shēng)；参与劳动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动(dòng)力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持(chí)平(píng)，今年(nián)4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业人(rén)员比(bǐ)去(qù)年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于(yú)去年，这与(yǔ)当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业影响，我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率一般(bān)在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失业(yè)原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为，青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数据(jù)，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比(bǐ)59％，其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一(yī)比例最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横向(xiàng)对比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育(yù)程度来看，三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng)，年龄越低，平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是接受过大学教(jiào)育的(de)，这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì)，青年人由于(yú)年龄限制，接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服(fú)务(wù)，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的(de)青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看，青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此，在挖(wā)掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前，需(xū)要研究青年就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

　　青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业，这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加(jiā)超(chāo)2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务(wù)服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限(xiàn)，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与行业(yè)平(píng)均受教育年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致，即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。

　　但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例（该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失(shī)业总人数），除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就(jiù)业比例（该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数），来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn)，批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年(nián)均值，这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程(chéng)度更高的(de)房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率的(de)分子端来看(kàn)，当前青(qīng)年失业人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面(miàn)，随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高，青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业(yè)，如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱(ruò)后，经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)生活性服务业，而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善，应届生就(jiù)业压力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下(xià)降，带来劳(láo)动力减少

　　青年(nián)失业(yè)率的分(fēn)母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时(shí)代(dài)，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或(huò)成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部(bù)分，一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万，到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续高速增长空(kōng)间(jiān)有限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群(qún)体，大(dà)部分青年(nián)在(zài)校，并未(wèi)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时，青年劳(láo)动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

　　一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里(lǐ)，该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增(zēng)加了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè)，国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就(jiù)业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看，对(duì)学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人(rén)减少，加(jiā)上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年人初(chū)次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后，从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长，未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人(rén)口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动力减少，青年失业(yè)率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这(zhè)也是人(rén)口长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概(gài)念的(de)两个要点(diǎn)：一是调查失业率是城镇就业范围(wéi)，并非针对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为(wèi)出发(fā)点(diǎn)，未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明，各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定义，“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁，有劳动能(néng)力，参加或要求参加社会经济活动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和失(shī)业人员”，因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调(diào)查制度于2005年正式实施，每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况，建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展，调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例(lì)为1％。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查(chá)的(de)就业数(shù)据质量更高。

　　就业(yè)人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正，但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券(quàn)研究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观经济学家），占(zhàn)烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么