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狼籍和狼藉哪个正确,狼籍与狼藉到底怎么区别

狼籍和狼藉哪个正确,狼籍与狼藉到底怎么区别 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局(jú)等三部门(mén)拟组织实施(shī)“北(běi)京(jīng)市通用(yòng)人工(gōng)智能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字经(jīng)济高质(zhì)量(liàng)发(fā)展的(de)通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质(zhì)量数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模型创(chuàng)新应用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用(yòng)并(bìng)形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆解决方案(àn),培育一批(pī)应用(yòng)大(dà)模型技术(shù)实现突破性(xìng)成(chéng)长的(de)标杆企(qǐ)业(yè),建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地(dì)。

  主要任务方面,计(jì)划提到(dào),加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势,通(tōng)过与云厂商建立合作,加快归(guī)集现(xiàn)有(yǒu)算力(lì),为市场主(zhǔ)体提供多元(yuán)化优(yōu)质(zhì)普惠算(suàn)力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发(fā)和技(jì)术创新。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团队结对方式,对形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创企业(yè)行(xíng)业模(mó)型调优及行业应(yīng)用推理算力(lì),给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索支持各(gè)区(qū)重点布局的产业(yè)园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即(jí)享原则,对大模型(xíng)企业给(gěi)予(yǔ)算力(lì)支持(chí)。

  计划还提到狼籍和狼藉哪个正确,狼籍与狼藉到底怎么区别,谋(móu)划建(jiàn)设国家(jiā)级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范区布局中谋划(huà)建设(shè)国家(jiā)级数据训练(liàn)基地(dì),探索高价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全(quán)和激励机制(zhì)问(wèn)题,推动形成基于贡献的(de)商业化合作模式(shì)。发挥本市从事人工(gōng)智能(néng)训练(liàn)数据(jù)的专业服务商优势,为大模型预训练的各个阶段所需的(de)数(shù)据提(tí)供数据(jù)支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视(shì)频等多模态的高质量(liàng)数据集,助力(lì)国家级数据训练基地建设。支持发(fā)展基(jī)于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据新产业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智能产(chǎn)业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)发展新机遇,推动大(dà)模型(xíng)技术创新应用,拟组织(zhī)实施“北(běi)京市通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴计划”。伙伴计划聚焦(jiāo)于(yú)汇聚产业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴(bàn),构建政产学研用(yòng)深度融合的协同(tóng)联动产业体系,推进大模(mó)型研发和应用,解放(fàng)和发展数字经济时代新的生(shēng)产力(lì),赋能千行百(bǎi)业(yè)数(shù)智化转型,助力(lì)全球数字经(jīng)济标杆城市(shì)建(jiàn)设。

  一、指导思想

  以习近(jìn)平新时(shí)代中国特色社(shè)会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的二十大(dà)精神,深(shēn)刻把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创(chuàng)新发展规(guī)律(lǜ),充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术(shù)创(chuàng)新优势和产业资源优势,围绕人工智能大模型的开发(fā)迭代,以场(chǎng)景(jǐng)应用(yòng)为(wèi)牵(qiān)引,集聚上下游伙伴(bàn),优(yōu)化配置(zhì)算(suàn)力、数据和算(suàn)法(fǎ),加速大模(mó)型的行业应用落地,推(tuī)动构建通用人工智能产(chǎn)业(yè)生态,打造数字经济发展新(xīn)的突破点、引爆点(diǎn)和增长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用(yòng)模式(shì)研究,取得(dé)一(yī)批标(biāo)志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的创新应用成果(guǒ),提升北京人工智(zhì)能创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引(yǐn)。有(yǒu)序推进本(běn)市智慧城市应用(yòng)场(chǎng)景开放(fàng),加快推(tuī)动大模型在(zài)行业(yè)应用(yòng)领(lǐng)域(yù)尽早落地,不断提高场景应用的整(zhěng)体性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技(jì)术和产(chǎn)品的迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当前(qián)智能算(suàn)力不(bù)足、高质量(liàng)数(shù)据(jù)供给(gěi)不够等问题,抓住症结、精准施策,利用我国在垂(chuí)直(zhí)领域的(de)场景优势(shì),弥补关键(jiàn)薄(báo)弱环节,力争打(dǎ)通痛(tòng)点、难点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突(tū)破。

  开放合作。结(jié)合大模型发展关键环节,遴选各个环节合作(zuò)伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协(xié)同(tóng),形成(chéng)产业链共同体(tǐ),共投(tóu)资源(yuán)、共有成果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目(mù)标(biāo)

  到2025年,基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技术领先、生(shēng)态完备(bèi)、可有力支撑数字经济(jì)高质(zhì)量(liàng)发展的通用人工智能(néng)产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局(jú)持(chí)续(xù)优化,优质算(suàn)力、高(gāo)质量数据(jù)供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng),大(dà)模型创(chuàng)新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点(diǎn)场景商业化(huà)标(biāo)杆应用并形(xíng)成10个以上行业标杆(gān)解决(jué)方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的标杆企业,建成具有国际(jì)影响(xiǎng)力的通用人(rén)工智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙伴计划(huà)”旨在(zài)搭建人工智能大(dà)模型的开放(fàng)合作平台,建(jiàn)立(lì)协同合作机制(zhì),寻找利益(yì)契合点(diǎn)和(hé)最大公(gōng)约数,推进(jìn)合(hé)作伙伴(bàn)协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主(zhǔ)创新、应(yīng)用(yòng)落地见效、合作机(jī)制灵活的良性(xìng)发展态(tài)势。具体划分为五(wǔ)类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴。根据自(zì)身业务类型,各类市场主(zhǔ)体可承担一个或多个(gè)伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一(yī))算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供(gōng)多元化高质(zhì)量算力资源,保(bǎo)障本市大模型企(qǐ)业和AIGC企(qǐ)业(yè)产品(pǐn)研(yán)发和技术(shù)创(chuàng)新,优先为本市(shì)大模型团(tuán)队和(hé)创新(xīn)企(qǐ)业(yè)提供优质算(suàn)力服(fú)务(wù),提供一(yī)系列(liè)的人工智(zhì)能开发(fā)增值服(fú)务工具,降(jiàng)低(dī)中小(xiǎo)企(qǐ)业和(hé)个人开发者的算力(lì)使用门槛,扩(kuò)大本市(shì)大(dà)模型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数据要素市(shì)场中包(bāo)括(kuò)数据提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数据(jù)交易(yì)方在内(nèi)的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数据,发挥数据提供方海(hǎi)量数据(jù)资源优势,基(jī)于数据交易(yì)方搭(dā)建的(de)流(liú)通交易平(píng)台和数据(jù)服(fú)务(wù)方的(de)技术(shù)支撑,实现(xiàn)训练数据的有(yǒu)效(xiào)供给及(jí)合规高效、安全有序的流动。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行业的解(jiě)决方(fāng)案服务(wù)商,通过行业典(diǎn)型场景牵(qiān)引,在通用大模型的基础(chǔ)上开发行业模型(xíng),落(luò)地行业应用并提供日(rì)常服务(wù),打通模(mó)型即服务(wù)的最后一公里,并以行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模型(xíng)技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑(chēng)业务发展(zhǎn)的各类(lèi)行业用户(hù),通(tōng)过开(kāi)放自身典型场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的精准模型,带动业(yè)务发展(zhǎn),实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投(tóu)资伙伴(bàn)以资本赋(fù)能通用(狼籍和狼藉哪个正确,狼籍与狼藉到底怎么区别yòng)人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),发挥孵化(huà)、引导、带(dài)动(dòng)作用,驱(qū)动科技创(chuàng)新、培育标(biāo)杆企(qǐ)业、促(cù)进(jìn)项目(mù)落地(dì),推动数字经济高质量发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加(jiā)快满足近(jìn)期迫切算力(lì)需求。发(fā)挥(huī)本市算力(lì)资源优势,通过与(yǔ)云(yún)厂(chǎng)商(shāng)建(jiàn)立合作,加快归(guī)集现有算力(lì),为市场主体(tǐ)提供(gōng)多元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障本市(shì)大模(mó)型团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技(jì)术(shù)创新(xīn)。采用用(yòng)户单(dān)位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模式(shì)或(huò)试点(diǎn)案例(lì)的(de)本市大(dà)模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练、初创(chuàng)企业行业模(mó)型调优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算力,给予10%的(de)财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各区(qū)重点布局的产业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即享原则,对大模型企业(yè)给予算力支持(chí)。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区(qū)北京人工智能公共算(suàn)力(lì)、朝阳区北(běi)京数字(zì)经济算力中心等重(zhòng)点项(xiàng)目(mù),尽快形成算力供给(gěi),完善本市算力供(gōng)给体系(xì)。建设北京市公(gōng)共算力服(fú)务(wù)平台,汇聚云厂商和本地算力,形成统一服务窗口并实现算力(lì)任务调度,提(tí)升集约化、规(guī)模化、专业化算力能(néng)力,以商(shāng)业化(huà)运营为主、政府适度(dù)补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本市人(rén)工智能企(qǐ)业对算力的规(guī)模化需求。提高环京(jīng)地区算(suàn)力一(yī)体化服(fú)务(wù)能力,形成全国算(suàn)力网络调度(dù)枢纽节点。

  (三)推出(chū)一批高质量训练数(shù)据。梳理(lǐ)大(dà)模型训练数据需(xū)求清单(dān)和(hé)供给目录(lù),建立数(shù)据(jù)供需对接机制。基于市大数据中心(xīn)和北京(jīng)国际大数据交易所探索建(jiàn)设(shè)可用(yòng)于大模型训(xùn)练的(de)公共数据专栏和社会(huì)数据(jù)专区,推(tuī)动公共数据和社会数据定(dìng)向有条件开(kāi)放。发(fā)挥在(zài)京国家机关(guān)、科研(yán)院所、企事业单位丰富的(de)数(shù)据(jù)资源优势,用好北(běi)京国际大数(shù)据(jù)交易所社会数据专区成(chéng)果及智源研(yán)究院(yuàn)中文语料库,形成训(xùn)练数据的定向(xiàng)供(gōng)给,对数据提供方给(gěi)予(yǔ)一定比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数(shù)据基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共享的版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形(xíng)成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从(cóng)事人工智能(néng)训练数(shù)据的专业(yè)服(fú)务(wù)商优势,为大(dà)模型预(yù)训(xùn)练的各个(gè)阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数据支撑和技术服(fú)务,开发涵盖文(wén)本(běn)、图(tú)像、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据(jù)集,助力国家级数(shù)据训练基地(dì)建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术的合成数据(jù)新产业。

  (五)实(shí)施大模型应(yīng)用创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗智能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私有化部署的算力集群资(zī)源,逐步开展(zhǎn)政(zhèng)务服务行业(yè)专(zhuān)有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专(zhuān)用模型实施部署经验,探索(suǒ)政务服务大模型服(fú)务模式(shì)。支持金融机构利用大模型技术打造“全能业(yè)务助理”,提升金(jīn)融(róng)从业者的服务(wù)半径(jìng)和(hé)服务质量。探(tàn)索大(dà)模型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设,推(tuī)动城市(shì)大脑等城市(shì)管(guǎn)理公共平(píng)台开放数据(jù)接口引入大模型辅助治(zhì)理。

  (六)推动(dòng)大模型赋(fù)能千行(xíng)百业。支(zhī)持本市企业在(zài)“模型即服务”人工(gōng)智能产(chǎn)业链中布(bù)局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应(yīng)用突破,丰富(fù)行业应用(yòng)生态(tài)。聚焦本(běn)市虚拟数字人、数(shù)字医疗、电商零售(shòu)等创新活跃的数据(jù)优势领域(yù),加快推进大模型商业化落地(dì)应用,加速文字(zì)创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影(yǐng)音等场景落地应用(yòng)。加速信息交互(hù)领域的数字化转型,变革(gé)知识(shí)创造行(xíng)业生产方式,激发持(chí)续(xù)的数字创新活力,深度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的开(kāi)发应用模(mó)式,提(tí)升软件生产力工具效能(néng),利(lì)用(yòng)生成式AI重构(gòu)企业软件。以开源聚合(hé)创新,构建大(dà)模型开源(yuán)社区(qū),吸引科研院所、代(dài)码托(tuō)管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的创新(xīn)氛围。在(zài)基础软件领域(yù)引入大模型应用,提升国(guó)产操(cāo)作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信(xìn)创软件品类(lèi)。加强工业软(ruǎn)件与大模型融合,加快推(tuī)进(jìn)智能(néng)工业软(ruǎn)件开发应用(yòng),提(tí)升软(ruǎn)件质量(liàng)、丰(fēng)富应用功能。倡导模型(xíng)即(jí)服(fú)务,提升云服(fú)务(wù)商、集成企业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互联(lián)网服务迭代升(shēng)级,推动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型(xíng)底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议、网(wǎng)络传输、能耗(hào)优(yōu)化等技术研(yán)发,提升(shēng)片间互联速率,构建高速计算集群网络(luò)传(chuán)输系统,提升(shēng)芯片(piàn)算力水平及集(jí)群表现。推进芯(xīn)片制造工艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺技术代差(chà),超前布(bù)局先进(jìn)计算芯(xīn)片新技术、新(xīn)架构。开展面向不(bù)同芯片架构、不同应用场(chǎng)景的软硬(yìng)件精准适配攻关(guān),加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子开发,加速推出基于(yú)自主算(suàn)力的软硬一体化解决方案(àn)。

  六(liù)、组(zǔ)织实施

  (一)多(duō)渠(qú)道征(zhēng)集(jí)伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)。通(tōng)过有关部门邀(yāo)请(qǐng)、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等(děng)方(fāng)式,广泛征集伙伴(bàn)计划成员,形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴计划成员名单,发挥伙伴计划成员资源优(yōu)势,帮助加快大(dà)模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服(fú)务机制。建立与(yǔ)伙伴(bàn)计划成(chéng)员常态化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重点企(qǐ)业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大资金支持力度(dù)。利用(yòng)高精尖产业发展资金等支持(chí)通用人(rén)工智能产业(yè)发(fā)展,推动算力(lì)基础设施建设、数据(jù)流通交易(yì)、关(guān)键技术研发等。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大对(duì)通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业投资(zī),积极引(yǐn)入社会资本(běn),鼓(gǔ)励设立通用(yòng)人工智能产(chǎn)业基金(jīn),加大对(duì)企业投(tóu)入力度(dù)。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域行业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng),积极推广伙(huǒ)伴计划,做好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成(chéng)员优(yōu)秀(xiù)经验做(zuò)法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快(kuài)大模型领域(yù)人才(cái)引育。支持(chí)伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)引育更多具有国际竞(jìng)争力和(hé)发(fā)展潜(qián)力的人才(cái),打(dǎ)造大模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开(kāi)展先行先试。努力在(zài)国家(jiā)相关部(bù)委(wěi)指导和支(zhī)持下,争创国家(jiā)数据基(jī)础(chǔ)制度先行先试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管的(de)环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科(kē)委、中关村管委(wěi)会

  市(shì)发展改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日

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