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利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用(yòng)于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说(shuō利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方(fāng)辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生(shēn利口酒是什么意思，利口酒可以直接喝吗g)成的视频多么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。