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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济和信息化局(jú)等三部门拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。其中(zhōng)提出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支撑数字经(jīng)济高质(zhì)量发展(zhǎn)的通用人工智(zhì)能产业(yè)发展格局(jú)。上下游产业(yè)链(liàn)布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支(zhī)撑能力大幅(fú)提升(shēng),大模型(xíng)创新应用引领全国,每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化(huà)标杆(gān)应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决方案,培育一批应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标(biāo)杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际影响力的(de)通用人工智能产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方(fāng)面,计划提到(dào),加(jiā)快满(mǎn)足(zú)近期(qī)迫切算力需求。发(fā)挥(huī)本(běn)市算力资(zī)源(yuán)优(yōu)势,通过与云(yún)厂商建立合(hé)作,加快归集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和(hé)技术创新。采用用户(hù)单(dān)位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应用(yòng)模式或试(shì)点案例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业(yè)行业模型调优及行业应(yīng)用推理(lǐ)算(suàn)力,给予10%的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持(chí)各(gè)区重点布局(jú)的(de)产业园区、基(jī)地按照入驻即享原则,对(duì)大模型企业给予算力支持(chí)。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基(jī)地。在(zài)数据基础制度先行示(shì)范区布(bù)局中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探(tàn)索高价值数(shù)据共享的版(bǎn)权、安(ān)全(quán)和激(jī)励机制问题(tí),推动形(xíng)成基(jī)于贡献(xiàn)的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业(yè)服务商优势,为大模型预(yù)训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数(shù)据提(tí)供(gōng)数据支撑和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集,助力国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

  北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人工智(zhì)能(néng)产业发(fā)展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大(dà)模型技术创新应(yīng)用,拟组(zǔ)织实施“北京市通(tōng)用人工智能产业创新伙(huǒ)伴(bàn)计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上下(xià)游(yóu)合作(zuò)伙伴,构建政(zhèng)产学研用深度融(róng)合的协(xié)同联(lián)动产业体系(xì),推进大模型研发和(hé)应用,解放(fàng)和发展数字经济时代(dài)新的生产力,赋能千行百业数智(zhì)化转型,助力(lì)全球数字经济标杆城市建设(shè)。

  一、指导(dǎo)思想 作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出>

  以习(xí)近平新时代中国特色(sè)社会(huì)主义思(sī)想(xiǎng)为(wèi)指导,深入贯彻落(luò)实党的二十大精(jīng)神,深刻(kè)把握人工智能(néng)技术(shù)演进趋势和创新发展规律,充(chōng)分发挥(huī)本市(shì)人工智能领域的技术创新优(yōu)势和产业资源优势(shì),围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代,以场景应(yīng)用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算法(fǎ),加速(sù)大模(mó)型的行(xíng)业应用落地,推动构建通(tōng)用人工智能产(chǎn)业生态,打造数字经(jīng)济(jì)发(fā)展(zhǎn)新的(de)突破(pò)点、引爆点和增(zēng)长(zhǎng)点(diǎn)。

  二、工作原则

  创新(xīn)驱动。加快(kuài)推动大模型基础理(lǐ)论(lùn)、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一(yī)批标(biāo)志性、引领性、示范(fàn)性的创新(xīn)应用成果,提升北京人工智(zhì)能(néng)创(chuàng)新策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城市(shì)应用场景开放,加快推(tuī)动大模型(xíng)在行业(yè)应用领域(yù)尽早落地,不断提高(gāo)场景(jǐng)应用(yòng)的整体性、系(xì)统性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技(jì)术和产品的(de)迭(dié)代(dài)升级。

  重(zhòng)点突(tū)破。围(wéi)绕当前(qián)智能(néng)算力不(bù)足、高质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题,抓住症结(jié)、精准施策,利用我国在垂直领域的场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争打通痛点、难点和堵点,实现行业大模型的率(lǜ)先突破。

  开放合作。结合(hé)大模型发展关键环节,遴(lín)选各个环节合(hé)作伙伴,合作(zuò)伙伴紧密合作、高效协同,形成产业链共同体,共(gòng)投资(zī)源(yuán)、共有成果(guǒ)、共享收益(yì)、共筑生(shēng)态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基本形(xíng)成要素(sù)齐全、技术领先(xiān)、生态完备、可有(yǒu)力支撑(chēng)数(shù)字经济高质量发展的通用人工智能产业发(fā)展格局。上(shàng)下游产业链布(bù)局持(chí)续优(yōu)化,优质(zhì)算力、高质量数据供(gōng)给支撑(chēng)能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化(huà)标(biāo)杆应(yīng)用并形成10个以上行(xíng)业标杆(gān)解决方案,培育一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突(tū)破性成长的标杆企业(yè),建(jiàn)成具有国际影(yǐng)响力的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展高地。

  四(sì)、“伙(huǒ)伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划(huà)”旨在(zài)搭建人(rén)工智能(néng)大模型的开放(fàng)合作平台(tái),建立协同(tóng)合(hé)作(zuò)机制(zhì),寻(xún)找利益契合(hé)点(diǎn)和最(zuì)大公约数(shù),推进合作(zuò)伙伴(bàn)协同联动(dòng),实现资源供(gōng)给充裕(yù)、技术(shù)自主创新、应用落地见效、合作机制灵(líng)活的良性发(fā)展态势。具体(tǐ)划分为五(wǔ)类(lèi)伙伴,即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴(bàn)、应(yīng)用伙伴和投资伙伴。根据自身业务类(lèi)型,各类市(shì)场主体可承担一个或(huò)多个(gè)伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元(yuán)化高质量算力资源(yuán),保障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产品研发和技术创新(xīn),优先为本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和创新企业(yè)提供优质算力服(fú)务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和(hé)个人开(kāi)发者的算力使用门槛(kǎn),扩大本市大模型发(fā)展集聚引领优势。

  (二)数据(jù)伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据(jù)要素(sù)市场中包(bāo)括数据提供方、数据服务方、数据交易方在内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训(xùn)练所(suǒ)需的高质量(liàng)数据,发挥数据(jù)提供方(fāng)海量数(shù)据资源优势,基(jī)于数据交易方搭(dā)建的流通交易平台和数据服务方的技术(shù)支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安(ān)全有序的(de)流动。

  (三(sān))模型伙伴(bàn)

  模型(xíng)伙(huǒ)伴(bàn)是服务政务、工业(yè)、医疗(liáo)、交(jiāo)通、金融、教育、文旅等行业的(de)解(jiě)决方案(àn)服务(wù)商,通过(guò)行(xíng)业(yè)典型场景牵引,在通用大模(mó)型的基础(chǔ)上开发行业(yè)模型,落(luò)地行业应(yīng)用并提(tí)供(gōng)日常服务,打通(tōng)模型即(jí)服务的最(zuì)后(hòu)一(yī)公里,并(bìng)以行业模(mó)型反哺通用大模型(xíng)技(jì)术的迭代。

  (四)应用伙(huǒ)伴

  应(yīng)用伙伴(bàn)是指应(yīng)用大模型能力(lì)支撑业务发展的各类行(xíng)业用(yòng)户,通过开放自身典型场(chǎng)景,支撑打造基于(yú)行业数据的精准模型(xíng),带动业务发展,实(shí)现差异化(huà)竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋能(néng)通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn),发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱(qū)动(dòng)科作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出技(jì)创新、培育(yù)标杆(gān)企业、促(cù)进项目落(luò)地(dì),推(tuī)动数(shù)字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满足(zú)近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥(huī)本市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建立合作,加(jiā)快(kuài)归集现有算(suàn)力(lì),为市场主体提供多元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和技术(shù)创(chuàng)新(xīn)。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团队(duì)结对方式,对形成(chéng)场景应用(yòng)模(mó)式或试点案例的本市大(dà)模型团队训练(liàn)、初创企业(yè)行(xíng)业模(mó)型(xíng)调优(yōu)及行业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探(tàn)索(suǒ)支持各区(qū)重点布局的产业园(yuán)区(qū)、基地按照入(rù)驻(zhù)即(jí)享原则(zé),对大模(mó)型企业(yè)给予算力(lì)支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给能力(lì)。加快建设海(hǎi)淀(diàn)区(qū)北(běi)京人(rén)工智能公共算力、朝(cháo)阳(yáng)区北京(jīng)数字经(jīng)济算力中心等重点项目,尽快形成算(suàn)力供给,完(wán)善本市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京(jīng)市公共算力(lì)服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商和本地算力,形成统一(yī)服务窗口并实现算力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业化算力能(néng)力,以(yǐ)商业化运营(yíng)为主、政府适度补贴为(wèi)辅(fǔ),满足未来5-10年本市人(rén)工智能企业(yè)对算力的规模化需求。提高环京(jīng)地区算(suàn)力一体化服务能力,形(xíng)成全(quán)国算力网络调度枢(shū)纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理(lǐ)大模型(xíng)训练数据需求清(qīng)单和供给目录(lù),建立数据供(gōng)需对(duì)接机制。基于市大数据中(zhōng)心和北京国(guó)际大数(shù)据(jù)交(jiāo)易所探索建设可(kě)用于大模型(xíng)训练的公共数据专(zhuān)栏和社会数(shù)据专区,推(tuī)动公(gōng)共数据和社会数据定(dìng)向有条件开放(fàng)。发挥在京国家(jiā)机关(guān)、科研院所、企(qǐ)事(shì)业单位丰富的数据资源优势,用(yòng)好(hǎo)北(běi)京国际大(dà)数(shù)据交易所社会数据专区成(chéng)果及(jí)智(zhì)源研究院(yuàn)中文语料库,形成(chéng)训(xùn)练数据的(de)定向供给,对(duì)数(shù)据(jù)提供方给予(yǔ)一(yī)定(dìng)比例的补贴支持。

  (四)谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地(dì)。在数据基础制(zhì)度(dù)先行示范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训(xùn)练基地,探索高价值数(shù)据(jù)共享的版权、安全和激励(lì)机制问(wèn)题(tí),推动形成(chéng)基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本(běn)市从事(shì)人工智能训练数据(jù)的专业服务商优势,为大模(mó)型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段所需的数据(jù)提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频(pín)等(děng)多(duō)模态的高质量数据集,助力(lì)国家级数(shù)据训练基地建设(shè)。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  (五)实(shí)施(shī)大模型(xíng)应用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首都之(zhī)窗智(zhì)能问(wèn)答、在(zài)线导办等场景,依托私(sī)有化部署(shǔ)的算力(lì)集群资源,逐步开展政务服务行业专有模型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作,赋(fù)能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结专用模型实施部署经验,探索政(zhèng)务服务(wù)大模(mó)型服(fú)务(wù)模式。支持金融(róng)机构(gòu)利(lì)用(yòng)大模(mó)型技(jì)术(shù)打(dǎ)造“全(quán)能(néng)业务助理”,提升金融从业者的服务半径和服务质量。探索大模型助力(lì)智(zhì)慧城(chéng)市(shì)建(jiàn)设,推动城市(shì)大脑等城(chéng)市(shì)管理公(gōng)共(gòng)平台(tái)开(kāi)放数据接(jiē)口(kǒu)引入大模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持(chí)本市企业(yè)在“模型即服务”人工智(zhì)能产业链(liàn)中布局(jú),加(jiā)强垂直领域攻(gōng)关,实现(xiàn)重点场景应用突破,丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字医疗(liáo)、电商(shāng)零售等(děng)创新活跃的数(shù)据(jù)优势领域,加快(kuài)推(tuī)进大模型商业化落地应(yīng)用,加速文字创造、人(rén)机交(jiāo)互、教(jiào)育(yù)、影音等场(chǎng)景落地应用。加速信息(xī)交互领域(yù)的数字化转型,变(biàn)革知识创造(zào)行业生产(chǎn)方式,激发持(chí)续的数字(zì)创新(xīn)活力,深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软(ruǎn)件(jiàn)开发作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出新范(fàn)式。变革软件领域的开发应用模(mó)式,提升(shēng)软件生产(chǎn)力工具效(xiào)能(néng),利用生(shēng)成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社区(qū),吸引科研院所(suǒ)、代码托管平台、开发者及团队在(zài)京形成开(kāi)放、包容(róng)、活跃的创新氛(fēn)围。在基(jī)础软件(jiàn)领(lǐng)域引入(rù)大模型应用,提升国产操(cāo)作系(xì)统、办(bàn)公、设计(jì)、编程软(ruǎn)件性(xìng)能,丰富信创(chuàng)软件品(pǐn)类。加强工(gōng)业软(ruǎn)件与大模型融(róng)合,加快(kuài)推(tuī)进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服务,提升云服(fú)务商、集(jí)成企业服务水(shuǐ)平。鼓励(lì)互联(lián)网(wǎng)服务迭(dié)代(dài)升级,推(tuī)动(dòng)涌现大模(mó)型+互联网(wǎng)新(xīn)软(ruǎn)件新(xīn)服务。

  (八)实(shí)施大模型底层(céng)支撑性技术(shù)筑基工程。支持(chí)企业加大研发(fā)投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等(děng)技术(shù)研发(fā),提升片间(jiān)互联速(sù)率,构建高速计算(suàn)集群网络传输系统,提(tí)升芯(xīn)片算力水平及(jí)集群表现。推进(jìn)芯片制造工艺突破,加(jiā)速工艺能力建(jiàn)设进(jìn)程,以Chiplet技(jì)术进步弥(mí)补(bǔ)先进工艺技术代差,超前布局先进(jìn)计算芯片(piàn)新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架(jià)构、不(bù)同应用场(chǎng)景的(de)软硬(yìng)件精(jīng)准适配攻关,加快(kuài)不同芯片架构的接口适配、共性算子开发,加速推(tuī)出基于自(zì)主(zhǔ)算(suàn)力的(de)软硬一体化(huà)解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道(dào)征集(jí)伙伴计划成(chéng)员。通(tōng)过有(yǒu)关部门邀请、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛征集伙(huǒ)伴计(jì)划成员,形成伙伴(bàn)计划成员(yuán)名(míng)单,发挥伙伴计划成员资源优(yōu)势,帮助加快大模型研(yán)发迭代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态(tài)化(huà)联(lián)系服务(wù)机制(zhì)。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常(cháng)态化联系服务机制,将伙(huǒ)伴计划成员纳入市区两(liǎng)级(jí)重点企业(yè)服务(wù)机制(zhì)。

  (三)加(jiā)大(dà)资金支持力度。利(lì)用高精尖(jiān)产业发展资金(jīn)等支持通用人工智能产业发展,推动算力基础设施建设、数据流通(tōng)交易(yì)、关(guān)键(jiàn)技术(shù)研发(fā)等。充分利用高精尖发展基(jī)金,加大对通(tōng)用人工智能产业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛(fàn)开展宣传(chuán)引导。充分(fēn)发挥本市人工智能(néng)领域行(xíng)业协会、产业联盟等(děng)社会(huì)组织的作用(yòng),积极推广伙伴计划(huà),做好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴(bàn)成员优(yōu)秀经验(yàn)做(zuò)法(fǎ)、先进技(jì)术产品、试点示范案(àn)例,加大推广力度。

  (五)加(jiā)快大模型领域(yù)人才引(yǐn)育。支持(chí)伙伴计(jì)划成员引育更多具有国际竞争力和(hé)发(fā)展(zhǎn)潜力的人才,打造大(dà)模型人才集聚高地(dì)。

  (六)积极开(kāi)展先行先试(shì)。努力在国家相关部(bù)委指导和支持(chí)下,争创(chuàng)国家数据基础(chǔ)制度(dù)先行先试示范区,建立(lì)健全(quán)鼓励包容(róng)创(chuàng)新和审慎监管(guǎn)的(de)环(huán)境氛围。

  市经济和信息化局(jú)

  市科委、中(zhōng)关村管委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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