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莫言的诺贝尔奖金是多少，莫言诺贝尔奖拿到多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

莫言的诺贝尔奖金是多少，莫言诺贝尔奖拿到多少钱tio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可(kě)以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于(yú)一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经在(zài)人(rén)工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。