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姜子牙活了多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量姜子牙活了多少岁ype="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加(jiā)持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大(dà)模(mó)型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模(mó)态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。