据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出(chū)一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊载于(yú)最(zuì)新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习work on的用法以及语法，workon的用法总结和处(chù)理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能(work on的用法以及语法，workon的用法总结néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期(qī)在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业(yè)务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门(mén)户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给，满足各类用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司(sī)全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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