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小学生用HB还是2B铅笔好，小学生用hb铅笔还是2h铅笔 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘(huì)图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的<小学生用HB还是2B铅笔好，小学生用hb铅笔还是2h铅笔strong>手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视(shì)频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也(yě)可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。