据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)现在泰山顶上的温度大约是多少度呢，现在泰山山顶的温度有多少？大(dà)讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在(zài)应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务(wù)门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的(de)是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了(le)解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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