据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：方阵是什么意思: 24px;'>方阵是什么意思>他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指出(chū)，人工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出(chū)了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经(jīng)元联(lián)结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络(luò)像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务平(píng方阵是什么意思)台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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