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晋m是山西哪里的车 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年(nián)失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬(tái)高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复(fù)苏(sū)结构(gòu)的(de)分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)晋m是山西哪里的车strong>

  3.1.青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失(shī)业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当(dāng)前(qián)青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势(shì)要(yào)好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决定的(de),吸纳就业占比较大(dà)的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来看(kàn),知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压(yā)力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng晋m是山西哪里的车)从分(fēn)母端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预(yù)期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增晋m是山西哪里的车加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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