芦哲 首席中华牙膏是中国品牌吗，中华牙膏是中国品牌还是外国牌子宏观经济(jì)学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系(xì)人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业人口(kǒu)/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架(jià)，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升，更重要却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年人口和劳动参与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少，从(cóng)分母端大幅推(tuī)高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率），据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加，不要(yào)忽(hū)略分母，劳(láo)动力(lì)的下(xià)降(jiàng)，也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3％的青(qīng)年就(jiù)业人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业，但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零(lín中华牙膏是中国品牌吗，中华牙膏是中国品牌还是外国牌子g)售等服(fú)务业，而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢，服务(wù)业(yè)就业复苏结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速，新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万；二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况：①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年(nián)失业率上升；②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；青年劳动参(cān)与率出现明显下降(jiàng)；外(wài)需、房地产等(děng)不及(jí)预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论：未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因(yīn)素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口(kǒu)；③劳(láo)动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí)，经常(cháng)认(rèn)为失(shī)业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结(jié)果(guǒ)，这个判(pàn)断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的劳动力总量（也称经济活(huó)动人口）在2015年之前(qián)一(yī)直在上升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动，因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青(qīng)年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到(dào)500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从(cóng)六普(pǔ)的9％提高到七普(pǔ)（2020年11月）的(de)12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整(zhěng)体失(shī)业率的(de)分母基本不(bù)变(biàn)。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(liàng)（分(fēn)子），但决定(dìng)青(qīng)年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据解读时(shí)，披露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人(rén)，没有参(cān)与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人(rén)，主体为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持(chí)平，今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失业人员比去年(nián)同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业(yè)率一般(bān)在上(shàng)半年逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点(diǎn)认为，青年(nián)群(qún)体由(yóu)于(yú)工作经验(yàn)和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查数据，青年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》，有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4％。我们(men)剔(tī)除这部分失业人群后，剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次(cì)是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低(dī)，平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过大(dà)学(xué)教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类似，青(qīng)年人(rén)由于年龄限制(zhì)，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn)，主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人(rén)口的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是(shì)青年就业集中的(de)行业，吸纳了(le)60.7％的青年就业(yè)。从(cóng)行业来(lái)看，青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布(bù)决定的，吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的(de)行(xíng)业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业人(rén)口来自何(hé)处之前(qián)，需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大(dà)，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

　　青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供(gōng)应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年(nián)该(gāi)比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加(jiā)超2个点，其中，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业(yè)和房(fáng)地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限，来计算各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本(běn)一致，即(jí)青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业(yè)比例（该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例（该(gāi)行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数），来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄段(duàn)失(shī)业率，如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中(zhōng)，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

　　一季(jì)度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí)，这三个行(xíng)业一季度复苏(sū)情况较好；知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服务业、信息技(jì)术服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢。

　　因此从失业率的分子端来看，当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一(yī)方面，随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提(tí)高(gāo)，青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业，如(rú)教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业(yè)，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善，应届生就业压力(lì)大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来(lái)劳动力减少

　　青年失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由(yóu)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长时代，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道(dào)，这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失(shī)业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量，而后者来自于两(liǎng)部(bù)分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村到城镇的迁移人口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿，1996-2004年(nián)降至1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面(miàn)，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十三五期(qī)间(jiān)（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù)，新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长，但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ)：超(chāo)预期(qī)下降

　　青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)，一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体(tǐ)，大(dà)部分(fēn)青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数(shù)，当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口中，有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普查时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年(nián)，该指标(biāo)已经下降7.1个点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅仅两年的(de)时间里，该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降6％以上(shàng)”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

　　三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看，对(duì)学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

　　失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分，另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始负增长，未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增加，同(tóng)时劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人口(kǒu)降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济(jì)复苏难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)，这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调(diào)查失业率(lǜ)时，有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两(liǎng)个要点(diǎn)：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部(bù)就业人口，不(bù)包括(kuò)乡村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的(de)就(jiù)业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此，许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点，未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题，有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别(bié)说(shuō)明，各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有(yǒu)劳动能力，参(cān)加或要求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人员和失业人员”，因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

　　从数据来看，失业(yè)率来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动(dòng)力(lì)抽样调(diào)查(chá)，调查范围为中国大陆的城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月，为更及(jí)时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年度调(diào)查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù)，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

　　就业(yè)人员总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研(yán)报撰写(xiě)人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布(bù)时间(jiān)：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构：德邦证券股份有限公司

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