据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习和(大闸蟹几月份开始上市，大闸蟹几月份最好吃hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回(huí)复人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业务(wù)的(de)上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的(de)大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力服务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围(wéi)内智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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