方(fāng)差平方(fāng)差(chà)标准差(chà)的公(gōng)式是什么，方差平方差标(biāo)准差的计算公(gōng)式是方差是各个数据与(yǔ)平均数之差(chà)的平方的和的平均数，公式为：其中(zhōng)，x表示样(yàng)本的平均数，n表(biǎo)示(shì)样本的数量，xi表示个体(tǐ)，而(ér)s^2就表示方差的(de)。

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方(fāng)差平方差标准差的(de)公式(shì)是什(shén)么，方(fāng)差平方差标准差的(de)计(jì)算公式(shì)

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的(de)数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数的和与这两个数的差的(de)积等(děng)于(yú)这(zhè)两(liǎng)个(gè)数的(de)平方差(chà)。

　　此即平方差公式

　　标准(zhǔn)差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方的算术平均数的平(píng)方根，用(yòng)σ表示(shì)。

　　在概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分布程(chéng)度上的测量。

　　标(biāo)准差(chà)是方差的算(suàn)术平方(fāng)根。

　　标准差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

　　扩(kuò)展资料：

　　方差(chà)和标准差(chà)是测算离(lí)散趋(qū)势最重要(yào)、最常用的指标。

　　方差是各变量值与其(qí)均值(zhí)离差平方的平均数(shù)，它是测算数值型数据离(lí)散程度(dù)的最重(zhòng)要的方法。

　　标准差为方(fāng)差的算术平(píng)方根，用S表示。

　　标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定(dìng)性的(de)一种测量(liàng)。

　　例如(rú)在物理科学中，做重复(fù)性测量(liàng)时，测(cè)量数值集合的(de)标准差代表这些测量的(de)精确度。

　　当要决定(dìng)测量(liàng)值是否(fǒu)符合预(yù)测值，测量值(zhí)的标准差(chà)占(zhàn)有决定性重要角色：如果测(cè)量平均值与预(yù)测值(zhí)相差(chà)太远，则认为测量值与(yǔ)预(yù)测值互相矛盾。

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