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冀g是河北哪里的车牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

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ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照冀g是河北哪里的车牌(zhào)片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超(chāo)过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞(páng)大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。