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社戏主要内容概括及中心思想50字,社戏,的主要内容

社戏主要内容概括及中心思想50字,社戏,的主要内容 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢,服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng):①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是(shì)三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年(nián)总人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素(sù)的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳(láo)动(dòng)力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为(wè社戏主要内容概括及中心思想50字,社戏,的主要内容i)在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业(yè)人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的(de)占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等(děng)行(xíng)业。另(lìng)一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来(lái)的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体(tǐ),大部(bù)分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时(shí),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学(xué)历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。社戏主要内容概括及中心思想50字,社戏,的主要内容青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就(jiù)业人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇就业口径社戏主要内容概括及中心思想50字,社戏,的主要内容

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该项(xiàng)调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是(shì)10%左右(yòu),因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的(de)就业数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限(xiàn)公司(sī)

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