据媒体报道，来自英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处四舍六入五留双原则是什么，四舍五入留双法理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型(xíng)或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知(zhī)道神(shén)经细(xì)胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。

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