据媒(méi)体报道，来(lái)自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才(cái)能适(shì)应未(w李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译èi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大(dà)量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人工神经(jīng)元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用(yòng)算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特征(zhē李白《江湖行》全诗及翻译注李白《江湖行》全诗及翻译注释，李白《江湖行》全诗及翻译释，李白《江湖行》全诗及翻译ng)。

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