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儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班

儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高(gāo)失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济(jì)逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力(lì)数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系(xì)。

  从儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次是:60儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄(líng)越(yuè)低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上,依次(cì)是(shì):科学(xué)研究(jiū)与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技(jì)术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个(gè)行业是过去十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业(yè)平(píng)均受教育年限基本一致,即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业(yè)比例(该行(xíng)业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业(yè)的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青年(nián)就业(yè)总人数(shù)),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>儿童兴趣班有哪些项目排名,十大最无用的兴趣班</span></span></span>;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一(yī)季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情(qíng)前(qián)三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息(xī)技(jì)术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务(wù)业(yè),而知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在(zài)校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战”“三战(zhàn)”,客观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时(shí)间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司(sī)

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