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女生有感觉了是怎么样的呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的(de)图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是(shì)为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部(bù)企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。