芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面：①青年失业人口(kǒu)，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升，更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平，新增约132万青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却(què)高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。yue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语>

　　·青年失业率的三(sān)因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业(yè)增加，不(bù)要忽略分母，劳动(dòng)力的下降(jiàng)，也是抬高(gāo)失(shī)业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù)，青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)，但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业，而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢，服务业就业(yè)复苏结构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng)；三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅，青年失(shī)业率上升；③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢(shyue是什么意思网络用语，乐是什么意思网络用语ū)。未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务(wù)业分化未收窄；青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三(sān)个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时，经常认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(liàng)（也(yě)称经济活动人口）在(zài)2015年之(zhī)前一(yī)直在上升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到(dào)500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为(wèi)2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1％，但(dàn)青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9％提高到(dào)七(qī)普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量（分子），但决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动(dòng)力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时，披露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基本情况：“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人，主体为(wèi)在校学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去(qù)年基(jī)本持平(píng)，今年(nián)4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个点，青年失业人员比去年同期多70万人左右，比2020年(nián)七普多132万人。

　　从增量看，今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个点，带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从(cóng)新增青年(nián)失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增量来看，今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势要好于(yú)去年，这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

　　从节奏来看，受(shòu)夏(xià)季毕(bì)业影响，我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职，被裁(cái)员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其他(tā)年(nián)龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失业人(rén)群(qún)后(hòu)，剩下的青年失业(yè)人口中，第一大失(shī)业原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接(jiē)受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中，年(nián)龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育(yù)程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)员中66.2％是(shì)接受过大学教育的(de)，这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度也大(dà)致(zhì)类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到服务，知识密度从低到高

　　青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主要集中在5个大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民(mín)服务\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是青年就业集中(zhōng)的行(xíng)业，吸(xī)纳(nà)了60.7％的(de)青(qīng)年(nián)就业。从(cóng)行业(yè)来看，青(qīng)年失业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的(de)行业，往往也贡献(xiàn)了(le)较(jiào)大规模的失(shī)业。因此(cǐ)，在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前，需要研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两个特点。

　　青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业，这(zhè)四个行(xíng)业(yè)是(shì)国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造(zào)业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个(gè)点，其中，教(jiào)育业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限，来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上，依次是：科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就业流入的主要行业，吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基本(běn)一致(zhì)，即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比(bǐ)例（该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数），除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例（该(gāi)行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年(nián)就业总人数），来作为各(gè)行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年(nián)龄(líng)段失业率，如信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管理等行业，体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均值，这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情况(kuàng)较好；知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn)，当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的结构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高，青年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业，如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服务业，而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化，带来的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业(yè)的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善，应届生就业压力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖，但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言，这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率(lǜ)，或(huò)成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年人口数量，而后者来自于两部(bù)分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu)，而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期，年(nián)均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万，到90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降(jiàng)幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有(yǒu)明显增(zēng)长，但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率：超(chāo)预(yù)期下降

　　青年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年在校(xiào)，并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数，当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参与率约(yuē)为33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或(huò)有(yǒu)意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián)，该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末(mò)到2021年末，仅仅两年的时(shí)间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于(yú)此(cǐ)前十年(nián)增(zēng)速。

　　二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng)，在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上(shàng)”，说(shuō)明就业形势恶化时(shí)，也(yě)会影响劳动参与率。

　　三是就业观念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn)，对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激(jī)烈，发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”，客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后(hòu)，从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年(nián)相同，在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下，对应青年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失业率的一部分，另一部分则来自分母(mǔ)端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长，未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　我们(men)认为，未来失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少，但经(jīng)济(jì)复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的(de)分母下降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要，这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明(míng)

　　青年失(shī)业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时，有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要点：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人口，不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè)，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ)，许(xǔ)多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量(liàng)为出(chū)发点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明(míng)，各概(gài)念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的(de)人员。包括就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”，因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看(kàn)，失业率(lǜ)来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施，每年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳动(dòng)力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳(láo)动力市场变化情况，建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月，又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查(chá)约(yuē)12万户，2020年(nián)全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例(lì)为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左右(yòu)，因而人口普查的就业(yè)数据质量更高。

　　就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末全国就业人员约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七(qī)普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就(jiù)业(yè)：从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写(xiě)人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)