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索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应(yī索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的ng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度信(xìn)息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得(dé)了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行(xíng)业人(rén)事(shì)表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随(suí)索尼是哪个国家的品牌，索尼是哪个公司的便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能(néng)够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明显优(yōu)势。