据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布(bù)了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de你在教我做事啊是什么意思，你在教我做事啊是什么意思)发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公(gōng)开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人(rén)工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需求(qiú)。在类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意的(de)是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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