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中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜ng>同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的(de)姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人(rén)的作品之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元(yuán)至1200万(wàn)美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū中国十大文武学校哪间好，中国十大文武学校排行榜)动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显优势。