据媒体(tǐ)报(bào)道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布(bù)了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工(gōng)智(zhì)能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自我的学表示第一的词语四字，古代表示第一的词语(xu表示第一的词语四字，古代表示第一的词语é)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国(guó)一体化(huà)算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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