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叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉

叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从(cóng)十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随(suí)着疫情后经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同(tóng)期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推(tuī)高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认(rèn)为(wèi)失(shī)业率上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào叠罗汉暗示什么意思,为什么男生喜欢叠罗汉)服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即(jí)青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一(yī)季度复苏情况(kuàng)较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看,当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道(dào),这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量(liàng),而后(hòu)者来(lái)自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口,二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着(zhe)疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年(nián)有明显增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三(sān)是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则(zé)来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动(dòng)可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的(de)分母下降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布(bù)时(shí)间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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