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siki老师是哪个大学的?

siki老师是哪个大学的? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的因素(sù)是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教siki老师是哪个大学的?育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的(de)青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主力是(shì)知识密集(jí)程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青(qīng)年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失业增(zēng)加的结果,这个判(pàn)断(duàn)对(duì)于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的(de)变动,因(yīn)为青年(nián)劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口(kǒu)失(shī)业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基(jī)本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时(shí),披露(lù)了当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群(qún)体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较(jiào)大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)率大多高于全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>siki老师是哪个大学的?</span></span></span>kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批(pī)发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失(shī)业(yè)人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带siki老师是哪个大学的?来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道(dào),这将从(cóng)分(fēn)母(mǔ)端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开始(shǐ)负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念的(de)两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年(nián)满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全(quán)国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份(fèn)有限公(gōng)司

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