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早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的(de)上升(shēng),更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失业率拆解为青年(nián)失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增(zēng)加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年(nián)人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因(yīn)素(sù)的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业(yè)人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时,披(pī)露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳(láo)动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青(qīng)年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业(yè)人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁(suì)以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到(dào)服务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由(yóu)就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业(yè)是(shì)国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会(huì)工(gōng)作(12.1早鸟票什么意思 早鸟票是最便宜的吗),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅(fú)均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似(shì)替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)率大(dà)多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度更高的(de)房地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平(píng)的(de)整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的(de)主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢(màn)。所以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可(kě)能(néng)将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通道(dào),这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就业形势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰(xī)这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无(wú)特(tè)别说明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失(shī)业人(rén)员”,因此没(méi)有就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度(dù)人(rén)口调查样本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限公司

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