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光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米

光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xi光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米àng)服务业。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米(yè)率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降;外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加(jiā)的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数(shù)的(de)基本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失(shī)业(yè)率一般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企(qǐ)业(yè)裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失(shī)业(yè)群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生(shēng)产供应业,这四个行业(yè)是(shì)国民经济分类的农(nóng)业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年(nián)失业比例(该行(xíng)业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复苏出(chū)现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高(gāo),青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分,一是(shì)16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十三五期间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布(bù)会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个(gè)要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并(bìng)未包含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数量为出发点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度(dù)于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动(dòng)力(lì)抽样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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