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2023年初一什么时候军训,初一什么时候军训2022

2023年初一什么时候军训,初一什么时候军训2022 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增(zēng)加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。

2023年初一什么时候军训,初一什么时候军训2022>  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一(yī)季度青(qīng)年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构(gòu)的(de)分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造(zào)到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率,其(qí)中②③决定(dìng)着(zhe)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)变化。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业(yè)率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结(jié)果,这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波(bō)动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了(le)当(dāng)前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带(dài)来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右(yòu)的新增(zēng)失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前(qián)四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

  从节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁(cái)员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青(qīng)年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出(chū)行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业(yè),往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业是国(guó)民(mín)经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅(fú)降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就(jiù)业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列(liè)。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个(gè)指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业(yè)、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育(yù)水平的整体提(tí)高,青(qīng)年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育(yù)、信息(xī)技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步(bù)入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出(chū)当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上(shàng)考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口(kǒu)并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁2023年初一什么时候军训,初一什么时候军训2022及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场(chǎng)变化情况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司

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