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华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思的结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。<华枝春满天心月圆什么意思可以发朋友圈吗，怀瑾握瑜,风禾尽起什么意思/p>

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络(luò)的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。