据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研(yán)团队宣(xuān)布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué使我不得开心颜上一句是什么)家更好地(dì)模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力使我不得开心颜上一句是什么也提出(chū)了(le)越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原使我不得开心颜上一句是什么子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用(yòng)结合，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全(quán)国范围内智能(néng)算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士(shì)表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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