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风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并(bìng)体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结果尽可能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般(bān)的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪(yǒu)太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的(de)地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的(de)生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。