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蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗

蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业(yè)率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的(de)行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在(zài)减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率上(shàng)升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业(yè)率时(shí),经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年(nián)劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。国家统计局在(蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗zài)3月就业(yè)数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基(jī)本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势要好于去(qù)年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5蟑螂爬过的地方有细菌吗 蟑螂可以彻底消灭吗-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育(yù)比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到(dào)服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的农(nóng)业(yè)和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二(èr)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这些(xiē)行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母(mǔ)端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当(dāng)前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长周(zhōu)期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部(bù)就(jiù)业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的(de)人员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及(jí)时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部(bù)分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

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