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冲是什么意思网络用语,冲是什么意思污 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却(què)高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服(fú)务(wù)业就冲是什么意思网络用语,冲是什么意思污业复苏结构的分化,带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因冲是什么意思网络用语,冲是什么意思污素(sù)框架

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露(lù)了(le)当前青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教(jiào)育程(chéng)度也(yě)大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年(nián)龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占比(bǐ)来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例(lì)增(zēng)加(jiā)超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的(de)受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业(yè)外,其他(tā)四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似(shì)替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率,如(rú)信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>冲是什么意思网络用语,冲是什么意思污</span></span>(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行(xíng)业(yè)一季度复苏(sū)情况(kuàng)较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善(shàn),应届生(shēng)就业压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现回暖,但(dàn)对(duì)于三分之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时(shí),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即(jí)进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围(wéi),并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就(jiù)业人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就(jiù)业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外(wài)发(fā)布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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