据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的(de)发(fā)展呈(chéng)磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上(shàng)市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全国磨刀霍霍向牛羊全诗，磨刀霍霍向牛羊是哪首诗上的rong>一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有分析人士(shì)表示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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