保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次-橘子百科-橘子都知道

保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。