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肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西

肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是(shì)部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后(hòu)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目(mù) 录<肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西/p>

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视(shì)。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在(zài)上(shàng)升(shēng),2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比(bǐ)2020年七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好(hǎo)于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业(yè)率一般在(zài)上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于(yú)年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸(xī)纳(nà)就(jiù)业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之(zhī)前(qián),需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学(xué)研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该(gāi)行业的青年(nián)就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当(dāng)前青年(nián)失业(yè)人员增长的(de)症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等(děng)行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量未来都(dōu)趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新(xīn)增城镇(zhèn)人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  肉莲花是什么东西,佛教肉莲花是什么东西芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披(pī)露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:

  ①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调(diào)查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业(yè)人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度(dù)人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就业(yè)数(shù)据(jù)质量(liàng)更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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