女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子-橘子百科-橘子都知道

女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关(guān)键词(cí)试效果。

通过(guò)图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子-type="jpeg" data-w="1280">

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年，业界(jiè)也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。