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born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经(jīng)能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

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难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

born过去式和过去分词是什么，bear的过去式过去分词不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。