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一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(f一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱ēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(j一文钱等于多少人民币，一贯钱相当于现在多少钱iā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。